今天我们用python进行体育竞技分析,预测球队成绩
一. 体育竞技分析的IPO模式 :
输入I(input):两个球员的能力值,模拟比赛的次数(其中,运动员的能力值,可以通过发球方赢得本回合的概率来表示,
一个能力值为0.8的球员,在他发球时,有80%的可能性赢得1分)
处理P(process):模拟比赛过程
输出O(output):两个球员获胜的概率
该体育竞技程序,我们采用自顶向下的设计方法。
自顶向下的设计是一种解决复杂问题的行之有效的方法。其步骤如下
自顶向下设计的基本思想,如下图:
二.我们首先采用兵乓球的比赛规则
一局比赛中,先得11分的一方为胜方,如果10平后,则比对方多得两分为胜方
一场比赛中,采用7局四胜的方式
代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed May 15 12:49:17 2019 @author: moyulin """ from random import random def printIntro(): print("BY 2018310143103") print("这个程序模拟两个选手A和B的兵乓球比赛") print("程序运行需要A和B的能力值(以0到1之间的小数表示)") def getInputs(): a = eval(input("请输入选手A的能力值(0-1): ")) b = eval(input("请输入选手B的能力值(0-1): ")) n = eval(input("请输入模拟比赛的局数: ")) return a, b, n def simNGames(n, probA, probB): WinsA, WinsB = 0, 0 winsA, winsB = 0, 0 for i in range(1,n+1): scoreA, scoreB = simOneGame(probA, probB) if scoreA > scoreB: winsA += 1 else: winsB += 1 if i%7==0: if winsA>winsB: WinsA+=1 print("单打第{}场胜利的为A".format(int(i/7))) else: WinsB+=1 print("单打第{}场胜利的为B".format(int(i/7))) winsA,winsB=0,0 return WinsA, WinsB def gameOver(a,b): if a>=10 and b>=10: if abs(a-b)==2: return True if a<10 or b<10: if a==11 or b==11: return True else: return False def simOneGame(probA, probB): scoreA, scoreB = 0, 0 serving = "A" while not gameOver(scoreA, scoreB): if serving == "A": if random() < probA: scoreA += 1 else: scoreB +=1 serving="B" else: if random() < probB: scoreB += 1 else: scoreA += 1 serving="A" return scoreA, scoreB def printSummary(winsA, winsB): n = winsA + winsB print("竞技分析开始,共模拟{}场比赛".format(n)) print("选手A获胜{}场比赛,占比{:0.1%}".format(winsA, winsA/n)) print("选手B获胜{}场比赛,占比{:0.1%}".format(winsB, winsB/n)) def main(): printIntro() probA, probB, n = getInputs() WinsA, WinsB = simNGames(n, probA, probB) printSummary(WinsA, WinsB) main()
运行结果如下:
三.运用pyinstaller打包应用程序,使之可运行
win+cmd打开命令行
1.安装pyinstaller库
pip install pyinstaller
安装完成后就可以使用了,下面介绍pyinstaller的部分使用方法
-F, –onefile 打包一个单个文件,如果你的代码都写在一个.py文件的话,可以用这个,如果是多个.py文件就别用
-D, –onedir 打包多个文件,在dist中生成很多依赖文件,适合以框架形式编写工具代码,我个人比较推荐这样,代码易于维护
-K, –tk 在部署时包含 TCL/TK
-a, –ascii 不包含编码.在支持Unicode的python版本上默认包含所有的编码.
-d, –debug 产生debug版本的可执行文件
-w,–windowed,–noconsole 使用Windows子系统执行.当程序启动的时候不会打开命令行(只对Windows有效)
-c,–nowindowed,–console
2.打开命令行使用
输入
pyinstaller -F C:\#py文件地址
图例
最后回到根目录上会看到dist文件夹,里面有个exe文件,直接运行即可,如图
四.模拟体育竞技分析之篮球
假设谁先获得100分谁胜利
代码如下
from random import random def printIntro(): print("by 2018310143103") print("这个程序模拟两个队A和B的篮球比赛") print("程序运行需要队A和队B的能力值(以0到1之间的小数表示)") def getInputs(): a = eval(input("请输入队A的能力值(0-1): ")) b = eval(input("请输入队B的能力值(0-1): ")) n = eval(input("模拟比赛的场次: ")) return a, b, n def simNGames(n, probA, probB): winsA, winsB = 0, 0 for i in range(n): scoreA, scoreB = simOneGame(probA, probB) if scoreA > scoreB: winsA += 1 else: winsB += 1 return winsA, winsB def gameOver(a,b): return a==100 or b==100 def simOneGame(probA, probB): scoreA, scoreB = 0, 0 serving = "A" while not gameOver(scoreA, scoreB): if serving == "A": if random() < probA: scoreA += 1 else: scoreB += 1 else: if random() < probB: scoreB += 1 else: scoreA += 1 return scoreA, scoreB def printSummary(winsA, winsB): n = winsA + winsB print("竞技分析开始,共模拟{}场比赛".format(n)) print("队A获胜{}场比赛,占比{:0.1%}".format(winsA, winsA/n)) print("队B获胜{}场比赛,占比{:0.1%}".format(winsB, winsB/n)) def main(): printIntro() probA, probB, n = getInputs() winsA, winsB = simNGames(n, probA, probB) printSummary(winsA, winsB) main()
运行结果如下
总结
以上所述是小编给大家介绍的使用Python进行体育竞技分析(预测球队成绩),希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
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- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
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- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]