上一篇中我们简要带过了Numpy的数据持久化,在这一篇中将要具体说明Numpy提供的文件存取功能。Numpy可以将数组保存至二进制文件、文本文件,同时支持将多个数组保存至一个文件中。
1. np.tofile() & np.fromfile()
import numpy as np import os os.chdir("d:\\") a = np.arange(0,12) a.reshape(3,4) array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) a.tofile("a.bin") #保存至a.bin b = np.fromfile("a.bin", dtype=np.int32) #从文件中加载数组,错误的dtype会导致错误的结果 array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]) b.reshape(3,4) array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) #读取的数据将为一维数组,需要使用reshape改变其数组结构
2. np.save() & np.load() & np.savez()
load()和save()用Numpy专用的二进制格式保存数据,它们会自动处理元素类型和形状等信息。savez()提供了将多个数组存储至一个文件的能力,调用load()方法返回的对象,可以使用数组名对各个数组进行读取。默认数组名arr_0,arr_1,arr_2......
np.save("a.npy", a.reshape(3,4)) c = np.load("a.npy") c array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]])
多个数组存储至一个文件:
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) b = np.arange(0,1.0,0.1) c = np.sin(b) np.savez("result.npz", a, b, sin_arr=c) #使用sin_arr命名数组c r = np.load("result.npz") #加载一次即可 r["arr_0"] array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) r["arr_1"] array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]) r["sin_arr"] array([ 0. , 0.09983342, 0.19866933, 0.29552021, 0.38941834, 0.47942554, 0.56464247, 0.64421769, 0.71735609, 0.78332691])
可以使用解压软件解压缩.npz文件会得到存储的各个数组对应的.npy文件以便进行遍历。
3. savetxt() & loadtxt()
a = np.arange(0,12,0.5).reshape(4,-1) a array([[ 0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5], [ 3. , 3.5, 4. , 4.5, 5. , 5.5], [ 6. , 6.5, 7. , 7.5, 8. , 8.5], [ 9. , 9.5, 10. , 10.5, 11. , 11.5]]) np.savetxt("a.txt", a) np.loadtxt("a.txt") array([[ 0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5], [ 3. , 3.5, 4. , 4.5, 5. , 5.5], [ 6. , 6.5, 7. , 7.5, 8. , 8.5], [ 9. , 9.5, 10. , 10.5, 11. , 11.5]]) np.savetxt("a.txt", a, fmt="%d", delimiter=",") #指定存储数据类型为整型,分隔符为, np.loadtxt("a.txt", delimiter=',') #以,分隔符读取 array([[ 0., 0., 1., 1., 2., 2.], [ 3., 3., 4., 4., 5., 5.], [ 6., 6., 7., 7., 8., 8.], [ 9., 9., 10., 10., 11., 11.]])
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
标签:
Numpy,文件存取
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
金钱帮资源网 Copyright www.kbjia.com
暂无“Numpy之文件存取的示例代码”评论...
更新日志
2024年10月07日
2024年10月07日
- 《丁当 20首重量级歌曲 Fu Good 下一站天后 2CD》[WAV/分轨][650MB]
- 歌莉雅.2012-My.Voice.Story【环星】【FLAC分轨】
- 群星.1993-一曲成名·青春无悔【飞碟】【WAV+CUE】
- 刘德华.2000-爱无知(金装版)【NEWMELODY】【WAV+CUE】
- 许巍《时光漫步》1CD[FLAC/分轨][804.3MB]
- 群星《2024第一季度百度歌曲排行抖音榜top100》1CD[FLAC/分轨][2.3GB]
- 张柏芝《全新经验》[FLAC/分轨][450MB]
- 唐朝.2008-浪漫骑士【音乐家】【WAV+CUE】
- 张芸京.2016-失败的高歌【泡耳音乐】【WAV+CUE】
- 群星.1991-音乐工厂1·皇后大道东【音乐工厂】【WAV+CUE】
- 群星.1992-音乐工厂2·首都【音乐工厂】【WAV+CUE】
- 群星.1994-音乐工厂3·儿童乐园【音乐工厂】【WAV+CUE】
- 胡鸿钧.2021-ex:CHANGE【星梦娱乐】【WAV+CUE】
- 班得瑞原装进口《第一张新世纪专辑:仙境》1CD[APE/CUE分轨][292.3MB]
- 伍佰《摇滚教父 伍佰黄金精选 2CD》[WAV+CUE][990MB]