如下所示:
import numpy as np P = np.eye(3) P array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]])
交换第 0 行和第 2 行:
P[[0, 2], :] = P[[2, 0], :] # P[(0, 2), :] = P[(2, 0), :] P array([[ 0., 0., 1.], [ 0., 1., 0.], [ 1., 0., 0.]])
再交换第一列和第三列:
P[:, [0, 2]] = P[:, [2, 0]] P array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]])
注意以下是错误的做法:
P[0, :], P[2, :] = P[2, :], P[0, :] P array([[ 0., 0., 1.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]]) # 不尽写出来啰嗦,而且代表的意义也不是交换
以上这篇numpy.ndarray 交换多维数组(矩阵)的行/列方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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2024年10月11日
2024年10月11日
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