本文采用os.walk()和os.listdir()两种方法,获取指定文件夹下的文件名。
一、os.walk()
模块os中的walk()函数可以遍历文件夹下所有的文件。
os.walk(top, topdown=Ture, onerror=None, followlinks=False)
该函数可以得到一个三元tupple(dirpath, dirnames, filenames).
参数含义:
- dirpath:string,代表目录的路径;
- dirnames:list,包含了当前dirpath路径下所有的子目录名字(不包含目录路径);
- filenames:list,包含了当前dirpath路径下所有的非目录子文件的名字(不包含目录路径)。
注意,dirnames和filenames均不包含路径信息,如需完整路径,可使用os.path.join(dirpath, dirnames)
下面给出代码;
# -*- coding: utf-8 -*- import os def file_name(file_dir): for root, dirs, files in os.walk(file_dir): print(root) #当前目录路径 print(dirs) #当前路径下所有子目录 print(files) #当前路径下所有非目录子文件
当需要特定类型的文件时,代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*- import os def file_name(file_dir): L=[] for root, dirs, files in os.walk(file_dir): for file in files: if os.path.splitext(file)[1] == '.jpeg': L.append(os.path.join(root, file)) return L
其中os.path.splitext()函数将路径拆分为文件名+扩展名,例如os.path.splitext(“E:/lena.jpg”)将得到”E:/lena“+".jpg"。
二、os.listdir()
os.listdir()函数得到的是仅当前路径下的文件名,不包括子目录中的文件,所有需要使用递归的方法得到全部文件名。
直接给出代码,函数将返回类型为‘.jpeg'个文件名:
# -*- coding: utf-8 -*- import os def listdir(path, list_name): for file in os.listdir(path): file_path = os.path.join(path, file) if os.path.isdir(file_path): listdir(file_path, list_name) elif os.path.splitext(file_path)[1]=='.jpeg': list_name.append(file_path)
初学python,犯了些低级错误,浪费了很多时间,首先一定要确保代码的四空格缩进,注意直接回车下一行并不是四空格缩进;还有一点是在命令提示符窗口(Windows)使用python解释器第一次运行代码后,修改源代码,如若再次运行需要退出重新进入python解释器,否则仍将运行第一次执行过的代码。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
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- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]