本文实例为大家分享了SVM手写数字识别功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下
1、SVM手写数字识别
识别步骤:
(1)样本图像的准备。
(2)图像尺寸标准化:将图像大小都标准化为8*8大小。
(3)读取未知样本图像,提取图像特征,生成图像特征组。
(4)将未知测试样本图像特征组送入SVM进行测试,将测试的结果输出。
识别代码:
#!/usr/bin/env python import numpy as np import mlpy import cv2 print 'loading ...' def getnumc(fn): '''返回数字特征''' fnimg = cv2.imread(fn) #读取图像 img=cv2.resize(fnimg,(8,8)) #将图像大小调整为8*8 alltz=[] for now_h in xrange(0,8): xtz=[] for now_w in xrange(0,8): b = img[now_h,now_w,0] g = img[now_h,now_w,1] r = img[now_h,now_w,2] btz=255-b gtz=255-g rtz=255-r if btz>0 or gtz>0 or rtz>0: nowtz=1 else: nowtz=0 xtz.append(nowtz) alltz+=xtz return alltz #读取样本数字 x=[] y=[] for numi in xrange(1,10): for numij in xrange(1,5): fn='nums/'+str(numi)+'-'+str(numij)+'.png' x.append(getnumc(fn)) y.append(numi) x=np.array(x) y=np.array(y) svm = mlpy.LibSvm(svm_type='c_svc', kernel_type='poly',gamma=10) svm.learn(x, y) print u"训练样本测试:" print svm.pred(x) print u"未知图像测试:" for iii in xrange (1,10): testfn= 'nums/test/'+str(iii)+'-test.png' testx=[] testx.append(getnumc(testfn)) print print testfn+":", print svm.pred(testx)
样本:
结果:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年10月08日
2024年10月08日
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