在采集美女站时,需要对关键词进行分词,最终采用的是python的结巴分词方法。

中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,结巴分词利用进行中文分词。

其基本实现原理有三点:

1.基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG)

2.采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合

3.对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法

安装(Linux环境)

下载工具包,解压后进入目录下,运行:python setup.py install

python中文分词,使用结巴分词对python进行分词(实例讲解)

模式

1.默认模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析

2.全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,适合搜索引擎

接口

"http://www.gg4493.cn/"):

实例

#! -*- coding:utf-8 -*-
import jieba
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all = True)
print "Full Mode:", ' '.join(seg_list)

seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学")
print "Default Mode:", ' '.join(seg_list)

结果

python中文分词,使用结巴分词对python进行分词(实例讲解)

以上这篇python中文分词,使用结巴分词对python进行分词(实例讲解)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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python结巴中文分词

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。