脚本专栏

Python3 处理JSON的实例详解
脚本专栏 2024/10/26 佚名
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Python3 处理JSON的实例详解

真的好简单，灰常简单

import os, io, sys, re, time, base64, json
import webbrowser, urllib.request




def main():
  "main function"
  url = "http://m.weather.com.cn/data/101010100.html"
  stdout=urllib.request.urlopen(url)
  weatherInfo= stdout.read().decode('utf-8')
  #print(weatherInfo)
  jsonData = json.loads(weatherInfo)

    输出JSON数据  

 szCity = jsonData["weatherinfo"]["city"]
  print("城市: ", szCity)
  szTemp = jsonData["weatherinfo"]["temp1"]
  print("温度: ", szTemp)
  szWeather1 = jsonData["weatherinfo"]["weather1"]
  print("天气情况: ",szWeather1)
  szCityid = jsonData["weatherinfo"]["cityid"]
  print("城市编码: ",szCityid)
  
if __name__ == '__main__':
  main()

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标签：
Python3,处理JSON的实例,Python处理JSON的实现方法
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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