在python中有个特殊的符号“*”,可以用做数值运算的乘法算子,也是用作对象的重复算子,但在作为重复算子使用时一定要注意
注意的是:*重复出来的各对象具有同一个id,也就是指向在内存中同一块地址,在对各个对象进行操作是一定要注意。
举例来说:
> alist = [range(3)]*4 > alist [[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
上面初始化一个二层列表用来模拟矩阵,该矩阵式4X3的,为描述方便,这里记矩阵为A。
现在我想给A11赋值为1,用下面的代码:
alist[0][0]=1
那我们想要的结果应该是:
[[1, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
可是很不幸,我们得到的是:
[[1, 1, 2], [1, 1, 2], [1, 1, 2], [1, 1, 2]]
这是怎么回事呢,为什么给A21赋值,其他的Ai1为什么都跟着变了呢?
原因是这样的:
文章开始的时候我们已经说过了,*重复出来的各对象具有同一个id,也就是指向在内存中同一块地址,在对各个对象进行操作是一定要注意。
我们再初始化的时候用了重复算子"*",这个操作符在对对象进行重复操作时,会将重复的所有对象都指向同一块内存地址,所有当你改变其中的一个值时,其他的值自然也会更新,用python的话进行解释就是下面的命令及输出:
> id(alist[0]) 18858192 > id(alist[1]) 18858192 > id(alist[2]) 18858192 > id(alist[3]) 18858192 >
看到了吧,id都是一样滴,也就是说这4个list是同一个“list”。
既然这样那我们想要模拟一个矩阵怎么办呢,除了有专门的numpy包之外,你当然可以给上层list逐个的append新的list,例如:
> blist=[] > for i in range(4): blist.append([j for j in range(3)]) > blist [[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
这样,我们再试试上面的赋值操作:
> blist[0][0]=1 > blist [[1, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]] >
总结
以上就是本文关于深入理解Python中的*重复运算符的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:13个最常用的Python深度学习库介绍、python探索之BaseHTTPServer-实现Web服务器介绍等,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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