本文实例讲述了Python中迭代的用法,是一个非常实用的技巧。分享给大家供大家参考借鉴之用。具体分析如下:
如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们成为迭代(Iteration)。
在Python中,迭代是通过for ... in来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码:
for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; }
可以看出,Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环,因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其他可迭代对象上。
list这种数据类型虽然有下标,但很多其他数据类型是没有下标的,但是,只要是可迭代对象,无论有无下标,都可以迭代,比如dict就可以迭代:
> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} > for key in d: ... print key ... a c b
因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列,所以,迭代出的结果顺序很可能不一样。
默认情况下,dict迭代的是key。如果要迭代value,可以用for value in d.itervalues(),如果要同时迭代key和value,可以用for k, v in d.iteritems()。
由于字符串也是可迭代对象,因此,也可以作用于for循环:
> for ch in 'ABC': ... print ch ... A B C
所以,当我们使用for循环时,只要作用于一个可迭代对象,for循环就可以正常运行,而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。
那么,如何判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collections模块的Iterable类型判断:
> from collections import Iterable > isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代 True > isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代 True > isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代 False
最后一个小问题,如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办?Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对,这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身:
> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']): ... print i, value ... 0 A 1 B 2 C
上面的for循环里,同时引用了两个变量,在Python里是很常见的,比如下面的代码:
> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]: ... print x, y ... 1 1 2 4 3 9
小结:
任何可迭代对象都可以作用于for循环,包括我们自定义的数据类型,只要符合迭代条件,就可以使用for循环。
希望本文所述关于迭代的实例对大家Python程序设计的学习有所帮助。
Python,迭代,用法
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