以下安装都是以 ~/ 目录作为安装根目录。
ElasticSearch
下载镜像:
$ sudo docker pull elasticsearch:5.5.0
运行ElasticSearch容器:
$ sudo docker run -it -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v ~/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data --name myes elasticsearch:5.5.0
特别注意的是如果使用v6以上版本会出现jdk的错误,我们查看日志
$ docker logs -f myes
查看日志:
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Option UseConcMarkSweepGC was deprecated in version 9.0 and will likely be removed in a future release.
网上找到大概的意思是:
jdk9对elasticSearch不太友好(版本太新),必须使用JDK8,本人使用的是JDK8u152(jdk-8u152-windows-x64.exe)。如果使用JDK9,使用elasticSearch-rtf(v5.1.1),会出现下面的错误,请特别注意,elasticSearch6.0的版本则必须使用JDK9,否则官网下载的msi不能安装成功,原因还没有去仔细检查。
所以也是一个很坑爹的问题,所以我干脆直接就安装v5.5.0稳定版本吧。
Logstash
下载镜像:
$ sudo docker pull logstash:5.5.0
新建配置文件:
$ mkdir ~/logstash/conf.d && cd logstash/conf.d $ vim logstash.conf
logstash.conf:
input { beats { port => 5044 # 此端口需要与 filebeat.yml 中的端口相同 } file { path => "/data/logs" # start_position => "beginning" } } filter { #grok { # match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" } #} #date { # match => ["timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"] #} grok { patterns_dir => "/etc/logstash/conf.d/patterns" match => {"message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:time}\S%{MYSELF:msgid}%{MYSELF:method}%{MYDATA:data}%{MYSELF:UserInfo}\S%{LOGLEVEL:level}\S%{MYSELF:thread}%{MYSELF:application}%{MYSELF:ip}"} } date { #match => [ "time", "YYYY-MM-dd HH:mm:ss,SSS" ] match => [ "time", "ISO8601" ] target => "@timestamp" timezone => "Asia/Phnom_Penh" } } output { stdout { codec => rubydebug } elasticsearch { action => "index" hosts => ["172.17.10.114:9200"] index => "%{[fields][indexname]}-%{+YYYY.MM.dd}" } }
运行Logstash容器:
$ sudo docker run -it -d -p 5044:5044 -v ~/logstash/conf.d:/etc/logstash/conf.d -v ~/logstash/data/logs:/data/logs --name logstash logstash:5.5.0 -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf
Kibana
下载镜像:
$ sudo docker pull kibana:5.5.0
新建配置文件:
$ mkdir ~/kibana && cd ~/kibana $ vim kibana.yml
kibana.yml:
server.port: 5601 server.host: "0.0.0.0" elasticsearch.url: "http://172.17.10.114:9200"
运行Kibana容器:
$ sudo docker run -it -d -p 5601:5601 -v ~/kibana:/etc/kibana --name kibana kibana:5.5.0
Filebeat
Filebeat需要部署在需要收集日志的服务器上。
下载镜像:
$ sudo docker pull docker.elastic.co/beats/filebeat:5.5.0
新建配置文件:
filebeat.prospectors: - type: log paths: - ~/filebeat/logs # 指定需要收集的日志文件的路径 fields: indexname: xxx # 这里填写项目名称,对应index => "%{[fields][indexname]}-%{+YYYY.MM.dd}" output.logstash: hosts: ["172.17.10.114:5044"]
运行Filebeat容器:
$ sudo docker run -it -d -v ~/filebeat/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml --name filebeat docker.elastic.co/beats/filebeat:5.5.0
附上一张ELK结构流程图:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
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