最近几天,又有一些关于AI的视频在网上火了。
不过,这些视频不同于前些时候用AI视频玩的鬼畜,比如让容嬷嬷强行喂饭,农村养殖异形致富等等由AI产生的视频,而是由“人类模仿AI模仿人类”制作而成的。
啥?你说看不懂“人类模仿AI模仿人类”是什么意思,那就请看VCR
像是UP主“穆天然”的这个视频就是很好的例子——
上一秒还因口角所剑拔弩张,下一秒便放慢了动作,不知何时从哪里掏出一碗鸡蛋面,一杯红酒,硬控大伙 21 秒的视频永远也猜不到下一秒会发生什么。
这种荒诞不经的场景切换,正是最近爆红网络的“人类模仿 AI”视频的典型特征。
视频以真乱假的效果也让不少网友上当。
有趣的视频内容,全新的整活方向,出色的播放效果,很快“人类模仿 AI ”的视频就成了网红博主们的新题材,变成了新晋的流量密码。
来自互联网各大赛道的博主,包括走在热梗前列的搞笑博主、纯爱情侣博主、二次元Coser、娱乐圈明星等都统统加入这场抽象的盛宴;
甚至连一向保持严肃的手绘美术博主,这次也发布了对于“愚蠢的ai”的“不满”:
抖音可以说是本次大赛的主阵地。根据新榜旗下抖音数据分析工具的数据显示,已有超过千余个账号参与其中,在#人类模仿AI大赛#、 #反向AI挑战# 、#AI不懂我#等热门话题,平均每个话题都有近2000万播放量,其中单条视频的获赞量从几万到十几万,其影响力可见一斑。
在这个大背景下,一些平日里默默无闻的博主们也因此迎来了他们的“黄金时间”。例如,抖音博主“关妮乱石”自五月份以来,发布的每条视频的平均播放量仅为一千出头,然而到了七月份,她模仿人工智能的几则视频却绽放异彩,单日播放量更创下新高,其中一条7月7日发布的短片目前已经收获了超过十四万的点赞量。尽管他并没有其他博主中那样精致的编排,但短片妙趣横生的内容还是意外地获得了许多网友的喜爱和点赞。
而作为抽象视频集中营的B 站,UP主们在这个新兴的娱乐领域的创作自然不甘示弱,凭借他们对抽象视频的独特创意和深厚的专业功底,为大伙带来了极其精彩的表演。
首先,让我们来看看 UP 主 "CCCmlng" 的表现。他通过三个视频,深入探讨了人工智能无法替代人类的原因,每一个视频的点击率都相当惊人。更重要的是,他的作品不仅充满了趣味性,也让人们在欣赏的同时,也能引发对AI的深切思考。
接下来,我们要介绍的是 UP 主 "汤姆的混乱空间"。他将 "意料之中,情理之外" 的剧情设计发挥得淋漓尽致。在他的作品中,两个原本剑拔弩张的人,“被AI”后突然相拥在一起,更令人哭笑不得的是,其中一个人竟然从屏幕外凭空变出一碗热气腾腾的面条,熟练地开始大快朵颐....
画质突变,慢动作,鬼畜的发展....这种牛头不对马嘴的叙事方式,鉴定为ai。
更搞笑的是,人类模仿AI模仿人类还真的把AI给骗到了。
不只是中文社区,这莫名其妙的整活儿甚至火到了国外。
在外网上,从 Reddit 到 推/特,这些模仿 AI 的视频把老外拿捏得死死的,像是博主穆天然的一条人类反串AI的视频,已经在推/特上累积了将近300万的观看。
短小精悍的内容,引起了广大外国朋友们的热烈反响。帖子下方,各位外国朋友纷纷留言表达对这个奇妙创意的欣赏。
反正看完这些视频,我的脑子里只剩下一句话,好一场酣畅淋漓的抽象艺术盛宴。
回过头来想想,在这科技飞速发展的时代里,无论是多么难懂的科技概念,亦或是冷冰冰的人工智能(AI)技术,似乎总能以一种充满娱乐色彩的形式在网络世界中传播开来。
这不禁让人感叹,AI工具的发展似乎已经偏离了其原本的轨道,从专业的生产工具,逐渐演变为一种充满娱乐元素的数字玩具。
以人工智能聊天机器人ChatGPT为例,它在2022年年末首次亮相时,即使人们成功预料到它会迅速走红,甚至被众多网友视为许多行业打工人的大敌,却也没想到现如今更多网友热衷的,则是由原本用于满足黑客恶趣味的"越狱模式"演变而来的AI女友玩法。
再比如,当OpenAI展示出Sora的演示视频时,我们满怀期待地设想,如果AI能够制作视频,那么每个人都可以成为电影艺术大师。然而,现实却是,AI工具的发展方向逐渐转向了娱乐领域,从最初的"使用AI工具进行抽象创作",演变到了如今的"将AI作为抽象元素的互联网玩具"。
尽管AI工具在不断升级换代,功能也不断变得强大,但我们对于那些充满娱乐元素的内容却始终保持着浓厚的兴趣。或许这样意外的发展也是一件好事,能够让大家对于AI时代的到来少一点紧张感,能够更轻松些,更和谐地体验科技带来的更多方便。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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