根据多年来对网络消费者的调查和研究数据发现,随着互联网互动社区的出现和快速发展,越来越多的用户在购买商品前,都会通过搜索引擎、各大门户、垂直专业性论坛去寻找他们要购买的商品信息,这些信息包括很多方面的需求:哪个品牌好?这个品牌怎么样?同一价位哪种产品效果最好?就像来我的减肥网站http://www.zhengdian.tv购买产品时,问的最多的就是要减肥又要安全有什么减肥药?你这个和别人对比有什么特别的?为什么网上会有负面信息?等等非常多类似的需求,其实就是消费者最关心和渴望得到解决的消费决策需求点。
面对无数的消费者提供种种复杂多变的消费需求,我们该如何通过互联网的应用去满足这些上帝呢?经过数年的数据调查分析研究后,我们发现用户在选购商品前,最关心的商品评价内容包含几个重点因素:商品优点、缺点、最佳用途、适合人群、性价比、使用心得、选购技巧、评价人信息。下面我们一起来揭开这些影响消费者购买决策的重点商品评价因素:
商品优点:地球人都知道,买一件商品前,一般都会先了解清楚这件商品都有些什么优点,那商品优点将会对消费者产生什么样的影响呢?
1. 快速的让消费者了解到商品的优点,将直接影响到消费者的好感!
2. 关键优点要突出、文字描述要简单明了。
3. 优点数不能太多(控制在8个字内为佳),否则容易让用户产生负面影响。
4. 优点旁边如果有一些真实的用户评价数据支撑就更好了。如:待机时间长(89)。
5. 优点要真实,不能夸大其词。
商品缺点:商品缺点在消费心理学里属于消费风险预期,理性消费者比感性消费者更关心商品缺点信息,当消费者了解到商品缺点是在其消费预期内,预先知道这些缺点再购买使用后的消费者满足度,远高于事先未知的消费者对商品使用后再发现缺点的满意度。那商品缺点在购买决策里将会起到什么样的影响呢?
1. 商品缺点评论,会增强消费者对网站的信任感。
2. 商品缺点只是针对产品某个具体特点时,与消费者关注点的命中率比较低。
3. 了解个别特点的商品缺点反而能打消消费者的决策顾虑。
4. 商品缺点是理性消费者最关心的决策因素之一。
5. 商品缺点也可以让陌生新用户对一个网站的产生进一步的信任感。
商品最佳用途:用途的思路可以很广泛,可以分为商品的功能用途、送礼用途、生活用途、效果用途等等。但是当要购买一件商品,能了解商品最佳的几个用途,对购买决策将可以起到非常重要的影响力。
1. 用途,将会影响消费者判断是否是自己想要的东西。
2. 用途,将会影响消费者综合判断该商品的总体价值。
3. 最佳用途,让消费者多了一份购买的欲望。
4. 最佳用途,让消费者对商品对了一份拥有后的满足感!
5. 最佳用途,让消费者更了解商品该怎么使用才最佳!
商品适合人群:每一个商品在市场诞生前都扮演着某种受众人群的定位。而对于消费者在购买商品前,只想知道这个商品到底适合不适合其购买的需求?如何能更加准确的了解一件商品的适合人群,在日常消费中将可以节省不少钱,同时也可以避免买错东西等。
那适合人群在商品评价体系里又将承载什么使命呢?
1. 适合人群,将帮助消费者不再为无知买单。
2. 适合人群,是寻找同类消费者的知音利器。
3. 适合人群,是消费者认清商品定位的指明灯。
4. 适合人群,是一种社会消费角色定位的暗示。
5. 适合人群,同时具备消费者需求标准的补偿性原则。
商品的使用心得:无论是传统生活还是网络生活,消费者在购买东西前,多少多少都会询问或分享给身边的亲人、朋友、同学等一些关于商品使用心得。在调查中发现,被信任的人对消费者决策远超过其它对象,但是目前越来越多的网购者受陌生用户的真实有用的使用心得的影响更大。使用心得又将起到何种作用和如何把握好呢?
1. 使用心得一定要真实有价值,最好是值得信赖的朋友发表的。
2. 使用心得,是克服消费信任度的好帮手。
3. 使用心得,是更深入了解商品使用细节的贴心助手。
4. 使用心得,是用户传递商品生命力的像征。
5. 使用心得,是情感性营销的人性触动利器。
商品性价比:相信正常人都不会拒绝性价比高的商品。那性价比将影响着决策的哪根神经呢?
1. 商品性价比,是消费者对商品总体价值的重要评估点。
2. 商品性价比,将直接影响消费者选择商品,加强其购买欲望。
3. 商品性价比,是博取顾客满意度和重复消费的核心基础。
4. 商品性价比,是客户自愿口碑传播的本质原因。
5. 商品性价比,是消费者购买决策的内在影响因素。
上面只是对商品评价简单分析的抛砖引玉,希望以此文能给各位网赚者对商品评价带来更深的认识。
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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